FAQ

Les questions qu’on nous pose vraiment.

Pas une FAQ décorative. Des réponses utiles pour décider si vous nous écrivez — ou pas.

Démarrer

On n’a jamais fait d’IA. Par où commencer ?

Par un cadrage court : une décision métier à éclairer, les données déjà collectées, les contraintes (sécurité, délais, budget). On sort souvent avec un seul cas d’usage prioritaire — pas une roadmap de science-fiction.

Faut-il une équipe data en interne ?

Non pour démarrer. Oui pour durer. Si personne ne pourra maintenir le système, on intègre de la formation et de la documentation dans la mission, ou on reste sur un périmètre plus simple.

Travaillez-vous avec des startups ?

Oui, quand le besoin est clair et que le budget technique existe vraiment. On refuse les missions où l’IA sert surtout de slide investisseurs sans données ni sponsor produit.

Délais & budget

Pourquoi parlez-vous de 10–14 semaines ?

C’est le délai médian observé pour un projet cadrée jusqu’à un MVP industrialisable. Annotation massive, multi-sites, ou contraintes réglementaires lourdes allongent le calendrier. Le devis après audit tranche.

Combien ça coûte ?

Ça dépend du périmètre (POC vs prod, volume d’annotation, intégrations). On chiffre après cadrage. Pas de grille publique : deux projets « NLP » peuvent différer d’un facteur trois.

Faites-vous du forfait ou du régie ?

Les deux. Forfait quand le périmètre est borné. Régie ou lots successifs quand l’exploration doit rester flexible. Dans tous les cas, jalons et critères d’acceptation écrits.

Données & sécurité

Où sont hébergées les données ?

Là où votre politique l’autorise : cloud, hybride, on-premise. On ne force pas un hébergeur. Pour la santé ou certaines données RH, le sujet est tranché avant le premier commit.

Que se passe-t-il si nos données sont « sales » ?

C’est le cas le plus fréquent. On estime d’abord le travail de remise en qualité. Parfois un modèle simple + règles métier suffit ; parfois il faut budgéter de l’annotation. On préfère le dire au cadrage plutôt qu’à J+40.

Utilisez-vous ChatGPT / APIs publiques sur nos données ?

Seulement si vous l’autorisez explicitement et que le contrat / DPA le permet. Par défaut, pour les corpus sensibles, on reste dans votre périmètre ou sur des modèles déployés sous votre contrôle.

Production & suite

Que signifie le 24/7 ?

Astreinte et monitoring pour les systèmes critiques sous contrat de maintenance, avec SLA (délai de prise en charge, canal, périmètre). Sans ce contrat, support en horaires ouvrés.

Qui possède le code et les modèles ?

Le client, pour ce qui est produit dans le cadre de la mission (sauf briques open-source ou licences tierces signalées). C’est écrit dans le contrat.

Pouvez-vous citer vos clients ?

Sur demande, avec leur accord, souvent sous NDA. On partage alors noms, périmètre et résultats observés — pas des logos décoratifs sur la page d’accueil.

Contrat & organisation

Où êtes-vous basés ?

ZI le Grand Planot, 38290 La Verpillière. Missions sur site, à distance ou mixtes, France et Europe selon le projet.

Travaillez-vous en anglais ?

Oui pour la documentation technique et les échanges avec des équipes internationales. Le site et les contrats courants sont en français.

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